Исследование: популярные люди сначала заболевают гриппом

Любой подросток скажет вам, что быть популярным - это здорово. Но у этого есть и обратная сторона: согласно новому исследованию, популярные люди, как правило, первыми заболевают гриппом.

Когда грипп распространяется, люди в центре социальных сетей - те, кого называют друзьями другие - заразились вирусом примерно на две недели раньше, чем случайно выбранная группа людей, как показало исследование.

Мониторинг здоровья этих социально связанных людей может служить системой раннего предупреждения об эпидемиях гриппа и По словам исследователей, вспышки других инфекционных заболеваний.

Исследование, опубликованное в журнале PLoS ONE, было основано на концепции, известной как «парадокс дружбы»: когда людей просят назвать своих друзей, их друзья, как правило, имеют больше социальных контактов, чем они.

Ссылки по теме:

'Если вы возьмете случайную группу людей и попросите их назначить своих друзей, их друзья будут быть более центральным в сети, чем они сами », - говорит один из авторов исследования, Николас Кристакис, доктор медицинских наук, профессор медицинской социологии из Гарварского университета. г Медицинская школа в Бостоне. «Это означает, что вы можете идентифицировать центральных людей, которые с большей вероятностью заразятся инфекцией раньше».

В исследовании доктор Кристакис и его соавтор Джеймс Фаулер, доктор философии, профессор медицинской генетики в Медицинский факультет Калифорнийского университета в Сан-Диего произвольно выбрал 319 студентов Гарвардского университета и попросил их назвать своих друзей, в результате получилась группа из 425 студентов, которых назвали хотя бы один раз.

Примерно одна треть из них. студенты сообщили о заражении гриппом осенью и зимой 2009 года. Студенты из группы «друзей» были диагностированы в среднем на 14 дней раньше, чем студенты из случайно выбранной группы. И эпидемия достигла пика среди группы друзей за полные 46 дней до того, как достигла пика среди всех студентов.

Филип Полгрин, доктор медицины, доцент медицины и эпидемиологии в Университете Айовы в Айова-Сити. , назвал результаты «многообещающими и захватывающими». По его словам, определение группы центральных лиц с помощью метода, описанного в исследовании, обеспечит простой способ отслеживания и борьбы с эпидемиями, особенно в автономных условиях, таких как университетские городки и военные базы.

'Проверка «болезнь среди« Кевина Бэконов »- привлекательная концепция», - говорит доктор Полгрин, имея в виду актера, который, как известно, связан с другими звездами менее чем шестью степенями разделения.

Представители общественного здравоохранения уже используют несколько методов для отслеживания вспышек гриппа, но данные, как правило, отстают на неделю или две от фактической эпидемии. Даже двухнедельное предупреждение поможет врачам раньше диагностировать грипп и побудить еще здоровых людей принять профилактические меры, говорит доктор Полгрин, который изучал социальные сети и инфекционные заболевания, но не участвовал в новом исследовании.

Несмотря на то, что исследование проводилось на относительно небольшой группе студентов колледжей, нет причин, по которым социальные сети нельзя было бы использовать для мониторинга эпидемий гриппа на уровне города, штата или страны, говорит доктор Кристакис.

Джастин Лесслер, доктор наук, эксперт по гриппу и научный сотрудник Школы общественного здравоохранения Блумберга Джонса Хопкинса в Балтиморе, скептически относится к тому, что метод отслеживания гриппа, предлагаемый исследователями, будет столь же полезным, как они утверждают.

«Их идея и то, как они ее реализовали, очень умны», - говорит Лесслер. Но, добавляет он, исследование не доказывает, что их метод будет лучше или более рентабельным, чем уже используемые методы эпиднадзора за гриппом. «Неясно, дает ли это какое-то преимущество, чем просто смотреть на медицинские учреждения и ждать, пока люди придут туда, что будет намного дешевле», - говорит он.

Это просто последнее исследование. от доктора Кристакиса и Фаулера для изучения распространения состояний здоровья и поведения через социальные сети. За последние несколько лет исследователи опубликовали аналогичные исследования ожирения, употребления алкоголя, курения, депрессии, счастья и одиночества.